Análisis de datos y marketing
Contenidos
El programa de estudios de postgrado (programa de estudios de Máster) Advanced Data Analytics se centra en la amplia área de estudio de las ciencias cuantitativas (matemáticas, estadística, informática, ciencias de la información, o una combinación de algunos de estos campos), haciendo hincapié en la integración de estas áreas en el análisis de diferentes tipos de datos y grandes volúmenes de datos. Está diseñado para estudiantes con diferentes formaciones. El programa tiene en su oferta varios cursos relacionados con los fundamentos matemáticos de la analítica de datos, así como varios cursos relacionados con la informática y las herramientas informáticas utilizadas en la analítica de datos. Además, varios cursos cubren la aplicación de la analítica de datos en diferentes ámbitos, como las ciencias sociales y médicas.
El propósito del programa de estudios de postgrado Advanced Data Analytics es la especialización en análisis de datos, principalmente para los estudiantes que ya han completado sus estudios de licenciatura en una disciplina cuantitativa, sino también para los estudiantes con antecedentes en otras disciplinas.
El número total de créditos ECTS para este programa de estudios de 3 semestres es de 90. Todos los cursos de este programa de estudios son de un semestre. El plan de estudios incluye 23 cursos optativos, prácticas obligatorias, trabajo de calificación (trabajo trimestral) y tesis de maestría. Los cursos valen entre 6 y 10 créditos ECTS, el trabajo de calificación 5 créditos ECTS, las prácticas 3 créditos ECTS y la tesis de maestría 10 créditos ECTS.
Ciencia de datos y análisis de marketing
Rob se incorporó a la Universidad Erasmus en 2016 como Bibliotecario de Economía (Datos). En la Universidad Erasmus, es miembro del Centro de Servicios de Datos Erasmus (EDSC). Anteriormente ocupó puestos como jefe de apoyo a la investigación (Universidad de Tilburg), jefe de gestión de contenidos y metadatos (Universidad de Radboud), especialista en datos de investigación (Universidad de Tilburg) y analista de datos (Instituto de Estudios Laborales).
“Recuerdo con gran placer las ponencias que impartí sobre la cadena de bloques (LIBER, Patras, 2017), sobre la aplicación de las normas SDMX para el intercambio de datos en la OCDE (París, 2009), sobre la mejora de las publicaciones en la Universidad de Stanford (IASSIST 2008) y sobre “las crisis de la gestión de datos y las crisis financieras” en el Centro Bancario Europeo (Universidad de Tilburgo, 2009). También guardo muy gratos recuerdos de cuando me llamaron -erróneamente- el primer bibliotecario de datos de los Países Bajos y del equipo de Apoyo a la Investigación que dirigí en la Universidad de Tilburgo. Trabajar con colegas de la Open Data Foundation (ODaF) fue realmente inspirador. Mi puesto actual en “economía” me permite trabajar estrechamente con el personal de EUR y explorar nuevas vías de datos en Finanzas, FinTech, RegTech y estándares de Datos Abiertos.”
Master data science and marketing analytics universidad erasmus de rotterdam
La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) y la Red Europea de Regulación de Medicamentos crearon un centro de coordinación para proporcionar pruebas oportunas y fiables sobre el uso, la seguridad y la eficacia de los medicamentos de uso humano, incluidas las vacunas, a partir de bases de datos de asistencia sanitaria del mundo real en toda la Unión Europea (UE). Esta capacidad se denomina Red de Análisis de Datos e Interrogación en el Mundo Real (DARWIN EU®).DARWIN EU proporciona pruebas del mundo real de toda Europa sobre enfermedades, poblaciones y usos y resultados de los medicamentos. Esto permite a la EMA y a las autoridades nacionales competentes de la red europea de regulación de medicamentos utilizar estos datos siempre que sea necesario a lo largo del ciclo de vida de un medicamento: La gama de bases de datos sanitarias aprobadas que permiten el acceso a datos distribuidos a través de DARWIN EU evolucionará y se ampliará con el tiempo. El anterior grupo de trabajo de Big Data de HMA/EMA recomendó originalmente el desarrollo de DARWIN EU. La creación de DARWIN EU figura en el plan de trabajo del Grupo Director de Big Data EMA-HMA y en la estrategia de la red de agencias europeas de medicamentos hasta 2025. Para más información:
Máster en Marketing y Análisis de Datos
NeuroData: Una explicaciónEn la ciencia moderna, los avances a menudo se producen en la intersección de múltiples disciplinas. NeuroData, un máster pionero e innovador en Ciencias del Cerebro y de los Datos, creará impacto a través de la investigación multidisciplinar y la innovación educativa.
Este enfoque holístico de la formación de los estudiantes les permitirá forjar nuevas mentalidades y enfoques al tiempo que aumentan las contribuciones individuales a una economía y una sociedad basadas en el conocimiento. Las posibilidades de realizar descubrimientos innovadores y de vanguardia son enormes.
El plan de estudios multidisciplinario integrado del cerebro y la ciencia de datos cultivará investigadores con conocimientos profundos en ambos campos.Descripción general del programaEl primer año del programa se lleva a cabo en la Universidad de Bar-Ilan. Todos los estudiantes procedentes de entornos multidisciplinares recibirán una formación esencial en neurociencia y ciencia de datos adaptada a sus estudios de grado y diseñada para que todos los estudiantes alcancen el mismo nivel en ambas materias. Durante este año, los estudiantes se integrarán en el vibrante entorno de enseñanza e investigación del Gonda Multidisciplinary Brain Research Center. El primer año en Israel es obligatorio para todos los estudiantes.